Kimi创始人杨植麟在一场旧对谈里，解释了一个当时让不少人意外的决定：把泛娱乐业务线全部砍掉，算力集中砸向下一代模型，只打知识生产力这一个场景。他给当时的Kimi打分—— 60分 。 为什么先砍娱乐 他的判断很直接：娱乐陪聊这类场景，模型变聪明了，对留存的帮助几乎为零。用户来聊天，图的是陪伴感，不是智力。而科研、金融、法律这些知识工作不一样，模型智力每提升一档，就能直接变现。 唯一的底层假设 杨植麟认为，AI行业唯一能站住的底层假设就是 Scaling Law 。算力往哪投，本质是赌这条曲线还成不成立。所以他把资源从泛娱乐抽走，压到下一代模型上，赌的是智力提升本身能换来价值。 长文本只是门票 他提到，长文本能力只是入门门票，真正的命门在长窗口内做规划、调用工具、保持逻辑不崩——也就是长推理能力。能读进去不算本事，读完之后还能想清楚、不出错，才是分水岭。 特别